1. Объясняем
Сначала даём понятную модель: что это за инструмент, зачем он нужен и где люди обычно ошибаются.
WaiUni
Учим работать с AI coding agents так, чтобы человек действительно собирал полезный результат.
Не про красивое демо, а про повторяемый навык: понять инструмент, посмотреть хороший пример, сделать самому и получить обратную связь. Внутри урока есть текстовый и голосовой companion, а в sandbox шаги привязаны к реальному preview и guardrails.
Сейчас в релизе
Claude Code: Создавай приложения словами
Научись использовать Claude Code для создания реальных проектов из обычных описаний на русском языке. Опыт программирования не нужен. За 35 минут ты соберёшь свой первый рабочий веб-проект и поймёшь цикл агента.
35 минут • 3 трека • 7 чаптеров
Основа
После этого блока ты понимаешь, что именно делает Claude Code, и можешь его запустить.
Управляемая сборка
После этого блока ты умеешь реально вести AI к рабочему результату, а не просто разговаривать с ним.
Запуск с пользой
После этого блока у тебя есть конкретный следующий проект, который может превратиться в полезный актив.
Учебный цикл
Один и тот же ритм в каждом хорошем уроке
2. Показываем
Потом разбираем пример, чтобы ученик увидел хороший ход мысли, структуру промпта и ожидаемый результат.
3. Даём действовать
После этого человек сам пишет, меняет, запускает и взаимодействует с реальными файлами и интерфейсом.
4. Даём обратную связь
Каждый цикл заканчивается проверкой: что получилось, что улучшить и какой следующий шаг даст лучший результат.
Что человек получает
Реальный terminal loop
Не симуляцию ради картинки, а рабочий цикл с файлами, preview и лимитами, которые держат стоимость под контролем.
Голосовой разбор внутри урока
Ученик может не только читать, но и проговаривать решение, получать пояснение и закреплять понимание через voice companion.
Следующий практический шаг
Каждый блок заканчивается не абстрактной мотивацией, а понятным действием: улучшить prompt, доитерировать экран или выбрать следующий полезный проект.
Roadmap
От первого контакта к серьёзной агентной работе
Вход
1/3От знакомства с AI до первого полезного цикла сборки. Этот этап переводит человека из режима чтения в режим создания.
Ориентация в AI, инструменты, промптинг
Понять ландшафт моделей, основы промптинга и переход от потребления к созданию.
Claude Code: создавай приложения словами
Запустить Claude Code, писать сильные промпты, итерироваться и работать в живой песочнице.
От текста к MVP
Превратить идею в небольшой рабочий прототип с понятным scope и быстрой проверкой.
Практика
0/3От первой победы к повторяемой поставке результата. Здесь ученик учится делать полезные штуки для себя, команды или клиента.
Память проекта и CLAUDE.md
Сделать сессии последовательными, перестать повторять контекст и зашить стандарты прямо в workflow.
Лаборатория лендингов
Собирать клиентский лендинг с оффером, доказательствами, CTA и итеративной полировкой.
Полезные внутренние инструменты
Делать простые бизнес-инструменты, которые экономят время и показывают ROI.
Мастерство
0/3Продвинутое использование coding agents: более крупные задачи, работа с несколькими агентами и production-мышление.
Продвинутый Claude Code
Работать с большими репозиториями, ревью, циклами планирования и более сложными правками.
Agents + Claude Code
Собирать специализированных агентов для ресерча, delivery, QA и orchestration.
Команды агентов и production-workflows
Перейти от одиночного промптинга к масштабируемым multi-agent системам и production guardrails.